阿尔兹海默智能诊断
基于 PyTorch 的阿尔兹海默智能诊断工具，使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类，绘制参数相关性热力图。
卷积神经网络实战训练营
本课程教授从数据准备到模型训练再到 Web 应用程序实现的整个流程，通过 PyTorch 和 PyWebIO 实现阿尔兹海默病的自动诊断。
敬请期待
未来将开发更多项目......
基于 PyTorch 的阿尔兹海默智能诊断工具，使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类，绘制参数相关性热力图。
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基于 PyTorch 和 PyWebIO 的阿尔兹海默智能诊断工具，使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类。轻量化版本。
教授课程，从数据准备到模型训练再到 Web 应用程序实现的整个流程，通过 PyTorch 和 PyWebIO 实现阿尔兹海默病的自动诊断。
基于 golang, grpc, gin 和 redis, mysql, kafka, etcd 和 vue3 的分布式信息管理系统。通过 Web 应用和微服务完成对数据库的增删改查和缓存。
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基于 PyTorch 和 PyWebIO 的简单图像分类工具，使用卷积神经网络(CNN)对 CIFAR10 数据集的10类图片进行分类。
基于 PyTorch 和 PyWebIO 的阿尔兹海默智能诊断工具，使用卷积神经网络(CNN)对脑部 MRI 图像分类，绘制参数相关性热力图。
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基于 C++(MSVC) 和 OpenGL 的基本画图工具，通过橡皮筋技术动态绘制图形；Liang-Barsky 算法批量裁剪折线； Bresenham 算法绘制椭圆。
